英特尔近日发布演示视频，介绍其最新的 Texture Set Neural Compression（纹理集神经压缩，TSNC）技术，号称在画质几乎不下降的前提下，将游戏纹理数据压缩至传统方案体积的最多 1/18。
该技术依托 AI 神经网络，对行业标准的 BCn 纹理进行处理：先将原始纹理输入神经网络编码器，经由最新的特征空间编码，再由网络解码器还原为可用于渲染的纹理输出数据。在极限压缩设置下，输出纹理在体积上可缩小至 18 倍之多，但会出现一定幅度的画质损失。
与其他神经网络类图形技术类似，TSNC 依赖对数以百万计的标准化纹理样本进行训练，以此生成可替代传统 BCn 压缩纹理的 AI 模型。新模型生成的纹理数据体积大幅缩小，意味着游戏可实现更快的纹理加载速度、更低的显存占用，并借助现代 GPU 的算力获得更好的整体性能表现。
英特尔为 TSNC 设计了多种应用侧重点不同的使用方案，可根据开发者诉求在安装包体积、显存占用和运行性能之间进行取舍。其中，被称为 Variant A（A 方案）的模型可以在画质几乎无感下降的前提下，将标准纹理集压缩至原来的约 1/9，肉眼难以分辨差异。若以效率最大化为目标，英特尔则提供 Variant B（B 方案），在体积压缩最高可达 18 倍的同时，带来更明显的性能提高，但会引入一定程度的画质变化。
为量化画质损失，英特尔采用 NVIDIA 的 FLIP 工具对生成图像的质量变化进行评估。测试显示，Variant A 的视觉质量下降约为 5%，基本属于轻微水平；而 Variant B 的质量下降最高约为 7%，差异更为显著但仍属可接受范围，具体体验还需结合实际画面与玩家主观感受判断。英特尔同时公布了一系列对比截图，供外界自行对比观感差异。
在性能方面，英特尔在最新的 “Panther Lake” 平台上对 TSNC 技术进行了基准测试，测试平台搭载集成 Arc B390 显卡，并配备用于加速 AI 工作负载的 XMX 核心。在该平台上，AI 模型生成首个纹理像素的耗时约为 0.194 纳秒，足以保证游戏在实时渲染时不会出现额外延迟或明显异常，保持画面流畅输出。英特尔表示，TSNC 技术预计将在今年晚些时候以 Alpha 版本形式向外发布，后续还将推出 Beta 版本和正式稳定版，不过目前尚未给出具体时间表。
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